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Databricks es una de las empresas tecnológicas mejor valoradas que aún no han salido a bolsa: Roth

Publicado 20.06.2024, 15:52
© Reuters.

La empresa de datos e IA Databricks se encuentra entre las compañías mejor valoradas a la espera de una oferta pública de venta, según los analistas de Roth MKM, tal y como se recoge en un informe publicado el jueves.

En su más reciente Data + AI Summit, que marcó el 11º año del evento, Databricks presentó nuevos productos, presentó demostraciones de productos en vivo y acogió discursos de figuras destacadas en el campo de la inteligencia artificial.

La empresa, que ha recibido aproximadamente 4.000 millones de dólares en financiación de inversores de capital riesgo, está valorada actualmente en unos 43.000 millones de dólares tras su última ronda de financiación, según información de Pitchbook. Esta valoración la sitúa entre las empresas tecnológicas más valoradas que aún no cotizan en bolsa.

Los analistas de Roth MKM han destacado que el plan estratégico de Databricks se centra en la creación de una plataforma unificada para el despliegue de inteligencia artificial, que engloba modelos avanzados de procesamiento del lenguaje y las herramientas necesarias para que los clientes construyan e implementen sus aplicaciones de inteligencia artificial.

En sus esfuerzos, Databricks compite con los principales proveedores de servicios en la nube, como Amazon (NASDAQ:AMZN) Web Services (AWS), Microsoft (NASDAQ:MSFT) Azure y Google (NASDAQ:GOOGL) Cloud. El objetivo de Databricks es proporcionar una plataforma de análisis cohesiva y completa diseñada específicamente para manejar grandes volúmenes de datos y operaciones de inteligencia artificial.

"Aunque Databricks se enfrenta a la competencia directa de empresas como Snowflake y Confluent, vemos que la gama de productos de Databricks se solapa cada vez más con los que ofrecen los servicios fundacionales de AWS y Vertex AI de Google Cloud", mencionan los analistas de Roth MKM en su informe.

La estrategia de Amazon con sus servicios fundacionales, similar a la de Databricks, anima a las empresas a aplicar modelos analíticos directamente a sus datos, en lugar de trasladarlos a proveedores de modelos externos.

"La tecnología para la infraestructura basada en la nube que soporta modelos de inteligencia artificial está avanzando rápidamente, y creemos que asegurar el éxito temprano en este dominio podría establecer una base sólida para un rendimiento superior sostenido en comparación con los competidores", comentaron además los analistas.

Aunque Databricks muestra un fuerte crecimiento a gran escala, Roth MKM prevé que la oferta pública inicial de la empresa no se produzca hasta la segunda mitad de 2025 o más tarde.

En la cumbre, Databricks anunció que más de 1.500 organizaciones utilizan ya su plataforma para entrenar modelos de transformación, y que el uso de unidades de procesamiento gráfico (GPU) en su plataforma ha crecido un 25% cada mes durante varios meses consecutivos.


Este artículo se ha producido y traducido con ayuda de inteligencia artificial y ha sido revisado por un editor. Para más información, consulta nuestros Términos y condiciones.

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