Durante la Conferencia sobre Tecnología para la GPU (GTC) 2024 de Nvidia (NASDAQ:NVDA), la compañía presentó su último procesador de inteligencia artificial y la arquitectura Blackwell. Además, Nvidia destacó las amplias aplicaciones de la inteligencia artificial en campos como la investigación farmacéutica, los equipos médicos y la atención sanitaria personal.
Nvidia presentó nuevos programas de software diseñados para promover el uso de la inteligencia artificial generativa, sobre todo en el sector biofarmacéutico y entre los profesionales médicos y los centros sanitarios, simplificando la interfaz de la tecnología.
Un nuevo producto significativo, Nvidia Inference Microservices (NIM), se ha creado para apoyar el despliegue de modelos de inteligencia artificial pre-construidos y de rendimiento mejorado en las instalaciones, aumentando el control que las organizaciones tienen sobre el uso de su software y la información confidencial.
El fabricante de semiconductores identificó a Amgen y Recursion Pharmaceuticals como clientes que utilizan sus microservicios y mencionó sus asociaciones con empresas como Johnson & Johnson MedTech y Novo Nordisk.
"Basándonos en nuestras investigaciones y consultas con líderes de opinión clave, la incorporación de la inteligencia artificial a los procesos actuales es un obstáculo importante debido a problemas como sistemas aislados, preocupaciones por la privacidad de los datos, comprensión limitada y recursos computacionales obsoletos o inadecuados", afirmaron los analistas financieros.
"También reconocemos el compromiso continuo de Nvidia con el sector sanitario como mercado principal y estamos observando iniciativas y declaraciones de empresas como Amazon, Microsoft y Google", continuaron.
Nvidia Clara, la plataforma de aplicaciones sanitarias de la compañía, fue uno de los productos relacionados con la salud que se comentaron. Se utiliza en sensores inteligentes, imágenes potenciadas por inteligencia artificial y análisis genómicos.
Además, Nvidia ha desarrollado herramientas computacionales como BioNeMo y Parabricks para avanzar en el campo de la biología computacional.
La próxima etapa incluye la conversión de estas herramientas en microservicios para facilitar su aplicación, proporcionando interfaces de programación de aplicaciones uniformes que se utilizarán en varias nubes, centros de datos y estaciones de computación personales.
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