NUEVA YORK - MicroAlgo Inc. ha presentado un nuevo algoritmo de predicción del mercado de Bitcoin destinado a mejorar las estrategias de negociación y la precisión de las previsiones de los inversores en el mercado de criptomonedas. La última innovación de la empresa combina técnicas de aprendizaje automático con indicadores técnicos establecidos para ofrecer un análisis más matizado de los patrones del mercado.
El algoritmo integra las redes Support Vector Machine (SVM) y Long Short-Term Memory (LSTM) -dos modelos avanzados de aprendizaje automático- con indicadores técnicos ampliamente utilizados, como las medias móviles (MA), el índice de fuerza relativa (RSI) y las bandas de Bollinger. Aprovechando estas herramientas, MicroAlgo Inc. pretende descubrir patrones complejos en el mercado de Bitcoin que podrían servir de base para tomar decisiones de inversión más sofisticadas.
Según el comunicado de prensa de MicroAlgo Inc. de hoy, la empresa es optimista sobre el potencial del algoritmo para influir positivamente en los resultados financieros de los inversores en el espacio de la moneda digital. El anuncio de la empresa pone de relieve la creciente dependencia de los avances tecnológicos en el ámbito del comercio financiero y la importancia cada vez mayor del análisis predictivo en el sector de las criptomonedas.
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