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Rail Vision presentará su tecnología de IA para la seguridad ferroviaria en ASLRRA 2024

EditorEmilio Ghigini
Publicado 22.02.2024, 13:32
© Reuters.
RVSN
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RA'ANANA, Israel - Rail Vision Ltd. (NASDAQ:RVSN), empresa innovadora en tecnología de seguridad ferroviaria, ha anunciado su próxima participación en la Conferencia y Exposición Anual 2024 de la American Short Line and Regional Railroad Association (ASLRRA). El evento, programado del 24 al 26 de marzo de 2024, se celebrará en el Centro de Convenciones de Kansas City (Misuri).

La empresa estará presente en el stand 739, donde mostrará sus sistemas MainLine y SwitchYard. Estos productos aprovechan los sensores avanzados y la inteligencia artificial para detectar y evaluar los peligros para la seguridad de las vías en tiempo real, lo que permite a los operadores ferroviarios gestionar los riesgos de forma proactiva.

Shahar Hania, Consejero Delegado de Rail Vision, expresó su entusiasmo por la participación de la empresa en la conferencia, que considera una oportunidad para conectar con los líderes del sector y demostrar cómo su tecnología puede mejorar la seguridad y la eficiencia ferroviarias.

La Conferencia y Exposición Anual de la ASLRRA es un acontecimiento fundamental para la industria ferroviaria, que reúne a profesionales y empresas de los sectores del ferrocarril de corta distancia y regional para debatir tendencias, intercambiar ideas y explorar nuevos productos y servicios.

Rail Vision se centra en el desarrollo de tecnología basada en IA diseñada para mejorar la seguridad y la eficiencia ferroviarias y, potencialmente, allanar el camino para los trenes autónomos. La tecnología de la empresa pretende aportar importantes beneficios a todo el ecosistema ferroviario, incluidos los pasajeros y las empresas que dependen del transporte ferroviario.

Este comunicado de prensa incluye declaraciones prospectivas sobre la tecnología de Rail Vision y su posible impacto en las operaciones ferroviarias y la continuidad del negocio. Sin embargo, estas afirmaciones están sujetas a diversos riesgos e incertidumbres, y los resultados reales pueden diferir de los previstos.

Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.

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