PITTSBURGH - Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI), empresa especializada en el descubrimiento de fármacos y productos biológicos basado en inteligencia artificial, ha anunciado el lanzamiento de su modelo avanzado de cultivo celular en 3D, destinado a mejorar el descubrimiento de fármacos contra el cáncer. Los nuevos modelos in vitro para órganos específicos están diseñados para reproducir fielmente el tejido humano, lo que puede mejorar la predicción de resultados clínicos y agilizar el proceso de desarrollo de fármacos.
El director general de la empresa, Raymond Vennare, subrayó que estos cultivos celulares tridimensionales podrían reducir el tiempo y los costes asociados a la comercialización de nuevos fármacos, al minimizar la necesidad de realizar ensayos con animales y numerosas iteraciones durante las pruebas clínicas. Los modelos in vitro son personalizables y compatibles con diversos tipos celulares y clases de fármacos, lo que puede dar lugar a predicciones más sólidas sobre el comportamiento in vivo de los candidatos a fármacos.
La Dra. Arlette Uihlein, Vicepresidenta Sénior de Medicina Traslacional de Predictive Oncology, destacó la dedicación de la empresa al desarrollo de organoides y esferoides mediante una plataforma de alto rendimiento que integra IA y aprendizaje automático. Con este enfoque se pretende predecir eficazmente las respuestas a fármacos para el modelado oncológico, entre otras aplicaciones. Los estudios recientes de la empresa, incluidos los realizados con modelos tumorales en 3D como r-Breast y r-Pancreas, se presentaron en la conferencia SLAS de Boston, MA.
La relevancia de la tecnología de cultivos celulares en 3D se extiende a los sectores farmacéutico, de medicina regenerativa, de investigación oncológica y de toxicología. Estos cultivos son fundamentales para predecir con exactitud la eficacia, toxicidad y farmacocinética de los fármacos, lo que podría reducir la tasa de abandono de candidatos a fármacos en fases posteriores de ensayos clínicos.
Según Precedence Research, el mercado de los cultivos celulares 3D se valoró en 1.420 millones de dólares en 2022 y se espera que crezca hasta casi 5.300 millones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta de más del 14%.
La plataforma PEDAL AI de Predictive Oncology ostenta una tasa de precisión del 92% en la predicción de la respuesta tumoral a los fármacos, lo que podría conducir a combinaciones de fármacos y tipos de tumores más informadas para las pruebas. La empresa, con sede en Pittsburgh (Pensilvania), también cuenta con un biobanco de más de 150.000 muestras de tumores humanos heterogéneos aptos para ensayos, lo que la convierte en un actor importante en el sector del descubrimiento de fármacos basado en IA.
Este anuncio se basa en un comunicado de prensa de Predictive Oncology Inc. y refleja las expectativas y previsiones actuales de la empresa sobre acontecimientos futuros. Es importante señalar que estas declaraciones prospectivas están sujetas a diversos riesgos e incertidumbres, y los resultados futuros reales pueden diferir materialmente de lo previsto.
En otras noticias recientes, Predictive Oncology Inc. ha experimentado una evolución significativa tanto en su situación financiera como en sus avances en investigación. La empresa informó de un aumento de los ingresos de 420.000 dólares en el primer trimestre de 2024, frente a los 240.000 dólares del primer trimestre de 2023, pero también de una pérdida neta de 4,2 millones de dólares en el trimestre. A pesar de estos desafíos financieros, Predictive Oncology continúa avanzando en su investigación, particularmente en el descubrimiento de fármacos y biológicos impulsados por IA.
En colaboración con el Hospital UPMC Magee-Womens, la empresa llevó a cabo un estudio que sugiere que la IA y las capacidades de aprendizaje automático pueden mejorar las predicciones de resultados de supervivencia para pacientes con cáncer de ovario. El estudio desarrolló modelos de aprendizaje automático que podían predecir con mayor exactitud los resultados de supervivencia a corto y largo plazo. De 160 modelos, siete mostraron una alta precisión en la supervivencia a dos años y 13 en la predicción de la supervivencia a cinco años.
Predictive Oncology, aprovechando su amplio biobanco y la plataforma de IA PEDAL, sigue desarrollando estos modelos de aprendizaje automático para uso clínico. La empresa también formó varias asociaciones estratégicas con importantes instituciones y empresas como Fujifilm, FluGen, Cvergenx, Merck & Company, OCMS y Redwire Space, con el objetivo de avanzar en la medicina de precisión y las tecnologías de tratamiento.
Se trata de acontecimientos recientes que ponen de relieve el compromiso de Predictive Oncology con el avance de la investigación médica a través de la IA y las colaboraciones estratégicas.
Perspectivas de InvestingPro
Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI) ha hecho avances en el campo del descubrimiento de fármacos impulsado por la IA, en particular con sus últimos avances en modelos de cultivo celular en 3D. A medida que la empresa avanza, sus métricas financieras y su rendimiento en el mercado ofrecen un contexto adicional a sus actualizaciones operativas.
Los datos de InvestingPro indican una capitalización bursátil de 5,95 millones de dólares, lo que subraya la posición de la empresa en el mercado. A pesar de sus avances innovadores, el PER de la empresa en el primer trimestre de 2024 se sitúa en -0,41, lo que refleja su actual falta de rentabilidad. Sin embargo, el crecimiento de los ingresos para el mismo periodo es notable, del 36,98%, lo que demuestra un aumento significativo que puede ser indicativo del potencial de crecimiento de la empresa en su sector.
De los consejos de InvestingPro, destacan dos datos sobre Predictive Oncology. En primer lugar, la empresa tiene más efectivo que deuda en su balance, lo que es un signo positivo de salud financiera y puede proporcionar flexibilidad para futuras inversiones y operaciones. En segundo lugar, los analistas prevén un aumento de las ventas en el año en curso, lo que coincide con el crecimiento de los ingresos declarados por la empresa y podría ser un presagio de un impulso alcista sostenido.
Si bien estos datos pintan parte del panorama, existen otros 12 consejos de InvestingPro que podrían profundizar más en la situación financiera y de mercado de Predictive Oncology. Estos consejos adicionales podrían ofrecer a los inversores potenciales una comprensión más completa del rendimiento y las perspectivas de la empresa.
Los lectores interesados en un análisis más profundo pueden beneficiarse de un descuento adicional del 10% en las suscripciones anuales o semestrales Pro y Pro+ en InvestingPro con el código de cupón PRONEWS24. Esta oferta podría ser especialmente valiosa para quienes buscan tomar decisiones de inversión informadas basadas en un conjunto completo de perspectivas profesionales.
Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.