NUEVA YORK - Meta Platforms Inc., la empresa matriz de Facebook (NASDAQ:META), anunció hoy el lanzamiento de nuevos modelos de inteligencia artificial (IA) desarrollados por su división de investigación. Entre estos modelos destaca un "Evaluador Autodidacta", que podría reducir significativamente la intervención humana en el proceso de desarrollo de IA. Esta innovadora herramienta, presentada inicialmente en un artículo de investigación en agosto, emplea la técnica de "cadena de pensamiento", similar a la utilizada por los modelos más recientes de OpenAI.
Esta metodología desglosa problemas complejos en pasos lógicos más pequeños y manejables, lo que mejora notablemente la precisión de las respuestas en campos desafiantes como la ciencia, la programación y las matemáticas.
Un aspecto revolucionario del "Evaluador Autodidacta" es que se ha entrenado exclusivamente con datos generados por IA, eliminando la necesidad de intervención humana en esta fase crucial del desarrollo. Este avance abre la puerta a la creación de agentes de IA autónomos capaces de aprender de sus propios errores. Los investigadores de Meta prevén que estos modelos de automejora podrían, en un futuro no muy lejano, realizar una amplia gama de tareas sin asistencia humana, superando así la necesidad actual del Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF, por sus siglas en inglés). El RLHF, aunque efectivo, es un método costoso y menos eficiente que requiere anotadores humanos especializados para etiquetar datos y validar respuestas complejas.
Jason Weston, uno de los destacados investigadores de Meta, compartió una visión ambiciosa sobre el futuro de la IA: "Esperamos que, a medida que la IA se vuelva cada vez más sobrehumana, mejore su capacidad de verificar su propio trabajo, hasta el punto de ser realmente superior al humano promedio". Weston subrayó la importancia crucial del autoaprendizaje y la autoevaluación para alcanzar niveles sin precedentes de competencia en IA.
Mientras que otras empresas líderes en el sector, como Google y Anthropic, han explorado conceptos similares, como el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación de IA (RLAIF), Meta se distingue por su enfoque de hacer sus modelos accesibles al público general.
Además del innovador "Evaluador Autodidacta", Meta presentó hoy una serie de herramientas de IA actualizadas. Entre estas mejoras se incluyen perfeccionamientos al modelo Segment Anything de identificación de imágenes, una herramienta que acelera significativamente los tiempos de generación de respuestas para modelos de lenguaje grande (LLM), y conjuntos de datos diseñados para impulsar el descubrimiento de nuevos materiales inorgánicos.
Reuters contribuyó a este artículo.
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