Alphabet (NASDAQ:GOOGL) Inc., la empresa matriz de Google, ha anunciado una inversión significativa de 3.300 millones de dólares en Carolina del Sur para la construcción de dos nuevos campus de centros de datos. Esta iniciativa se produce en un momento en que el gigante tecnológico y sus competidores están aumentando sus inversiones en infraestructura para respaldar el floreciente campo de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA).
Sundar Pichai, CEO de Alphabet, reveló los planes de la empresa, que incluyen la creación de dos nuevos campus de centros de datos en el condado de Dorchester y la ampliación de su campus existente en el condado de Berkeley. La oficina del gobernador de Carolina del Sur proporcionó detalles el jueves, señalando que las nuevas instalaciones en el Pine Hill Business Campus en Ridgeville y el Winding Woods Commerce Park en St. George representan una inversión de 2.000 millones de dólares y se prevé que generen 200 nuevos puestos de trabajo operativos.
Además de la inversión en el condado de Dorchester, Alphabet destinará 1.300 millones de dólares a la expansión de su campus de centro de datos en el condado de Berkeley. Estas inversiones forman parte del compromiso más amplio de Alphabet con la infraestructura, que se evidenció en su informe de julio, donde reportó gastos de capital por un total de 13.000 millones de dólares para el trimestre de junio. La empresa también indicó a los inversores que sus gastos de capital trimestrales para el resto de 2024 se mantendrían en o por encima de los 12.000 millones de dólares.
El enfoque de la industria tecnológica en la infraestructura de IA no se limita a Alphabet. A principios de septiembre, Microsoft anunció una asociación con BlackRock y MGX, una firma de inversión respaldada por Abu Dhabi, para lanzar un fondo que supera los 30.000 millones de dólares. Este fondo tiene como objetivo invertir en infraestructura de IA, incluyendo la construcción de centros de datos y proyectos energéticos, lo que subraya el creciente énfasis del sector en el desarrollo de IA y la infraestructura que esta requiere.
Reuters contribuyó a este artículo.
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