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Bank of America rebaja Weibo a "underperform" por los riesgos de la competencia

Publicado 11.01.2024, 17:57
Actualizado 11.01.2024, 18:00
© Reuters

Weibo (WB) fue degradado dos niveles a Underperform desde Buy en Bank of America el jueves, con los analistas reduciendo el precio objetivo a 10 dólares desde 19,50 dólares por acción.

El banco de inversión citó la susceptibilidad de la empresa a las amplias fluctuaciones económicas y el aumento de la competencia como razones para la calificación más baja.

"Creemos que, en comparación con las principales plataformas de publicidad, Weibo puede ser más susceptible a las grandes fluctuaciones económicas y al aumento de la competencia", escribieron los analistas. "Estimamos que una parte significativa de los ingresos publicitarios de Weibo procede de sectores relacionados con los bienes de consumo, en particular los bienes de consumo de rápida rotación (FMCG), y se destina a la publicidad de marcas. Predecimos que el gasto en publicidad de marca seguirá siendo débil en 2024 debido a las condiciones económicas generales y al cambio de los anunciantes hacia anuncios centrados en resultados medibles."

Además, expresaron su preocupación por la competencia de las plataformas especializadas en vídeos cortos y otros canales de medios sociales, que pueden afectar a la participación de los usuarios y a los ingresos publicitarios. "Aunque Weibo ha intentado aumentar su oferta de contenidos de vídeo, sigue siendo principalmente una plataforma de texto e imágenes con un sistema de comercio electrónico integrado limitado", afirmaron los analistas.

Bank of America también mencionó otros riesgos potenciales, como el riesgo asociado a la gestión de contenidos, las incertidumbres en torno a la participación de Alibaba en Weibo, a la luz de recientes informes sobre la venta de participaciones de Alibaba en otras empresas en las que ha invertido, y la posición de Weibo por detrás de competidores que cuentan con más recursos financieros y capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial en el desarrollo de tecnologías de IA generativa.

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