Los analistas del Stock Trader's Almanac han analizado el comportamiento del mercado bursátil durante el mes de enero, considerado uno de los meses clave para las previsiones y tendencias del mercado.
El mes de enero es históricamente significativo en Wall Street debido a la afluencia de dinero procedente de las primas de fin de año y al inicio de nuevas asignaciones de inversión, lo que a menudo se traduce en una subida de las cotizaciones bursátiles.
Desde 1971, enero ha sido el mes con mejores resultados para el NASDAQ, mientras que ocupa el sexto lugar para el S&P 500 y el Dow Jones Industrial Average (DJIA) desde 1950. Sin embargo, su posición ha disminuido entre 2000 y 2022 debido a diversas dificultades financieras.
En los años 2008 a 2010, 2014 a 2016 y 2020 a 2022, enero experimentó descensos, siendo enero de 2009 el peor mes jamás registrado para el DJIA y el S&P 500.
Típicamente, enero comienza con un rendimiento positivo, mostrando ganancias en las primeras semanas, pero en los últimos 21 años, ha habido un patrón de debilitamiento en las últimas semanas del mes.
"Durante los años de elecciones presidenciales, los resultados de enero tienden a ser más débiles. El DJIA y el S&P 500 caen a la octava posición, y el rendimiento medio del DJIA se vuelve negativo. El NASDAQ cae a la cuarta posición, pero su rentabilidad media se mantiene relativamente fuerte en el 1,7%", informan los analistas.
La principal herramienta de predicción del Stock Trader's Almanac, conocida como "El Barómetro de Enero", postula que el rendimiento del S&P 500 en enero es indicativo de la dirección del mercado para el año.
"En los años en que hay elecciones presidenciales, la precisión predictiva del Barómetro de Enero es menos consistente, con el mercado siguiendo la tendencia de enero en 12 de los últimos 18 años electorales", señalaron.
Históricamente, el Barómetro de enero ha acertado el 83,6% de las veces, demostrando ser una herramienta de previsión fiable. Desde 1950, sólo ha cometido 12 errores de predicción significativos.
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