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Microsoft Copilot impulsado por Nvidia: ¿El próximo nivel en la evolución de la IA?

Publicado 20.03.2024, 21:14
Actualizado 20.03.2024, 21:14
© Reuters.

Investing.com - Analistas de Macquarie afirmaron que creen que Microsoft (NASDAQ:MSFT) se encuentra en una posición única para "monetizar tanto el nuevo hardware de Nvidia (NASDAQ:NVDA) como el valor de la capa de software" aprovechado por los últimos lanzamientos de la compañía anunciados en la conferencia GTC.

"Microsoft, que es una de las primeras empresas en adoptar el GB200 de NVIDIA, utilizará el servidor de inferencia Triton de NVIDIA para impulsar Microsoft Copilot, y está lanzando una nueva SKU de Azure que ofrece acceso a las GPU NVIDIA H100 en la nube", escribieron los analistas.

El servidor de inferencia Triton es un proyecto de código abierto de Nvidia diseñado para simplificar la implementación de modelos de IA a escala en entornos de producción.

Los comentarios de Macquarie se producen después de que Nvidia anunciara una serie de productos y servicios importantes durante la conferencia GTC centrada en la IA.

Entre ellos se encuentra también NIM, un software basado en microservicios que simplifica el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA en el hardware de NVIDIA, garantizando la portabilidad entre dispositivos habilitados para CUDA y estandarizando el acceso a los modelos a través de API, todo ello optimizando el rendimiento del motor de inferencia.

"NIM es un anuncio significativo para el ecosistema de aplicaciones de IA generativa, ya que la IA en contenedor accesible a través de API estandarizadas proporciona un nivel de consistencia que antes no existía en ningún ecosistema", afirmaron los analistas.

"Creemos que esta portabilidad podría ser un cambio radical para las aplicaciones de IA generativa implementadas localmente", añadieron.

Este es un anuncio de terceros. No es una oferta o recomendación de Investing.com. Lea la normativa aqui o elimine la publicidad .

El fabricante de chips también incluyó microservicios CUDA-X para simplificar el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM, como copilotos de IA personalizados.

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