Según Axios, NVIDIA (NASDAQ:NVDA) Research ha presentado un nuevo modelo meteorológico basado en inteligencia artificial que mejora la precisión de las predicciones meteorológicas a corto plazo, con el objetivo específico de pronosticar condiciones meteorológicas severas como inundaciones repentinas y múltiples incidentes de tornados.
NVIDIA ha informado a Axios de que este modelo es el primer sistema de inteligencia artificial que mejora la simulación de patrones meteorológicos intensos a un nivel de detalle de un kilómetro.
Axios ha informado de que, de confirmarse la eficacia de este modelo mediante estudios científicos adicionales, podría suponer el inicio de un avance revolucionario en la predicción meteorológica precisa a corto plazo, lo que podría salvar vidas y disminuir los daños materiales.
Anteriormente, los modelos de inteligencia artificial desarrollados por grandes empresas tecnológicas como NVIDIA, Microsoft y Google habían logrado avances en la creación de predicciones meteorológicas a medio plazo en todo el mundo. Sin embargo, el nuevo modelo de NVIDIA, denominado StormCast, amplía esta capacidad al centrar la inteligencia artificial en fenómenos meteorológicos locales con mayor precisión.
StormCast de NVIDIA, que se describe en un trabajo de investigación pendiente de evaluación por pares, creado en colaboración con el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley y la Universidad de Washington, está diseñado para operar a mesoescala. Esto significa que puede identificar y predecir con precisión fenómenos meteorológicos a pequeña escala, como tormentas eléctricas, según el informe.
Axios afirma que este modelo supera al principal sistema estadounidense de predicción meteorológica a corto plazo, conocido como HRRR, en lo que respecta a la predicción de cómo cambian y se desarrollan las tormentas en las imágenes del radar meteorológico.
A pesar de estos avances tecnológicos, el científico del clima de NVIDIA, Mike Pritchard, mencionó a Axios que, aunque el uso de la inteligencia artificial en la predicción de tormentas está creciendo, sigue siendo importante utilizar modelos tradicionales basados en la física para confirmar las predicciones realizadas por la inteligencia artificial.
A medida que la práctica de la previsión meteorológica empiece a integrar herramientas de inteligencia artificial con más frecuencia, se prevé que la sinergia entre los métodos convencionales y las tecnologías innovadoras de inteligencia artificial transforme este campo, ha expresado Axios.
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