Por Nita Bhalla
NUEVA DELHI (Thomson Reuters Foundation) - De aumentar el rendimiento de las cosechas a controlar la propagación de una enfermedad, los países en desarrollo están utilizando cada vez más el big data para abordar los desafíos del desarrollo pero la falta de infraestructura tecnológica ralentiza sus esfuerzos, según ha advertido un experto.
Paul Szyarto, líder del programa de Big Data en la Universidad estadounidense Rutgers, dijo que muchos países pobres están intentando recoger, organizar y analizar datos para descubrir patrones y tendencias que ayuden a hacer frente a la pobreza.
Por ejemplo, países como Kenia e India están recopilando datos relacionados con patrones metereológicos y utilizando modelos para predecir cambios en el clima, lo que podría ayudar a los agricultores a adaptar su actividad y así combatir el hambre.
Al mismo tiempo, en África Occidental están intentando recopilar datos sobre brotes pasados de enfermedades, como el ébola, para predecir dónde podría comenzar una infección, qué podría provocar su propagación e identificar zonas de alto riesgo que pueden ser objeto de programas de prevención.
Pero Szyarto contó esta semana a la Thomson Reuters Foundation que los países en desarrollo no están aprovechando al máximo las posibilidades del big data, sobre todo a causa de la baja inversión en infraestructuras como hardware, servidores y ordenadores.
"Gracias a los países tecnológicamente desarrollados, hay varios modelos que podrían aprovecharse para analizar los datos, pero la mayoría de naciones en desarrollo no poseen la infraestructura necesaria para recopilar, almacenar y analizar los datos que se han recogido", dijo Szyarto en una entrevista por correo electrónico.
"Muchos de estos países carecen de los dispositivos necesarios para recoger los datos debido a la corrupción, a la baja liquidez y a la pobreza".
Szyarto dijo que algunos gobiernos occidentales y algunas compañías como Microsoft (NASDAQ:MSFT), Amazon (NASDAQ:AMZN), Facebook (NASDAQ:FB) y Google (NASDAQ:GOOGL) estaban haciendo esfuerzos para apoyar el proceso de la recogida de datos y los programas de análisis en los países pobres.
(Información de Nita Bhalla; Editado por Belinda Goldsmith; Traducido por Alba Asenjo)