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Morgan Stanley obtendrá un asistente con tecnología OpenAI para ayudar a los empleados

Publicado 26.06.2024, 17:07
Morgan Stanley obtendrá un asistente con tecnología OpenAI para ayudar a los empleados
MS
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Invezz.com - Morgan Stanley (NYSE:MS) está avanzando hacia la adopción de la inteligencia artificial con un nuevo asistente que se espera ahorre miles de horas a los asesores financieros del banco.

El asistente, llamado Debrief, está diseñado para registrar registros detallados de las reuniones de asesores y generar automáticamente borradores de correos electrónicos y resúmenes de las discusiones.

El banco planea implementar el programa entre sus aproximadamente 15.000 asesores a principios de julio, lo que marca un paso significativo para el uso de IA generativa en una importante empresa de Wall Street.

Mejora de la eficiencia del asesor con OpenAI

Debrief, creado con GPT-4 de OpenAI, reducirá significativamente el tiempo que los asesores dedican a tomar notas. Tradicionalmente, los asesores o empleados junior toman notas durante las reuniones con los clientes, una tarea que ahora Debrief puede realizar de manera más eficiente.

El asistente utiliza el aprendizaje automático para generar notas completas que, según se informa, son más precisas que las tomadas manualmente.

La división de gestión patrimonial de Morgan Stanley realiza alrededor de 1 millón de llamadas de Zoom al año. Al automatizar la toma de notas, Debrief podría ahorrarles a los asesores aproximadamente 30 minutos por reunión.

Este ahorro de tiempo permite a los asesores centrarse más en las interacciones con los clientes y menos en las tareas administrativas.

Consentimiento y consideraciones éticas

Los clientes deben dar su consentimiento para ser grabados cada vez que se utiliza Debrief. Las actualizaciones futuras permitirán utilizar el asistente en dispositivos corporativos durante reuniones en persona. Este lanzamiento pondrá a prueba las ganancias de productividad prometidas por la IA generativa, que recientemente ha ganado una tracción significativa en Wall Street.

El asesor con sede en Houston, Don Whitehead, que ha estado probando el software, señaló que la integración de la IA permite a los asesores estar más presentes durante las reuniones, ya que ya no necesitan concentrarse en tomar notas.

Este cambio podría mejorar el servicio al cliente y potencialmente aumentar los activos bajo gestión de Morgan Stanley.

Impacto potencial en los asesores financieros

La visión más amplia de la IA en Morgan Stanley implica la creación de una capa tecnológica que ayude a los asesores con diversas tareas, como enviar propuestas, equilibrar carteras y generar informes. Estas tareas centrales, que se automatizarán, son universales en toda la empresa, incluidas sus divisiones comerciales y bancarias.

Si bien la adopción de la IA podría desplazar algunos empleos financieros, también promete impulsar las ganancias de la industria. Citigroup informa que la adopción de la IA podría aumentar las ganancias de la industria en 170 mil millones de dólares para 2028.

Sin embargo, el proceso aún se encuentra en sus primeras etapas y el impacto a largo plazo en los modelos de negocios sigue siendo incierto.

McMillan, director de inteligencia artificial de Morgan Stanley, reconoce el potencial de disrupción, pero también ve nuevas oportunidades.

Está creciendo la necesidad de ingenieros rápidos que entrenen la IA para producir los resultados deseados. Este nuevo rol es esencial para ajustar las aplicaciones de IA como Debrief, garantizando que funcionen de manera efectiva.

McMillan aconseja a los jóvenes que consideren carreras como ingenieros rápidos, destacando el cambio en los roles laborales y las habilidades necesarias en un lugar de trabajo en evolución.

El informe de Morgan Stanley marca un avance significativo en el uso de la IA en los servicios financieros. Al automatizar la toma de notas y otras tareas administrativas, el asistente pretende mejorar la productividad del asesor y el servicio al cliente.

A medida que el banco continúe integrando la IA en sus operaciones, se seguirá de cerca el impacto a largo plazo en la eficiencia y la rentabilidad.

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Este artículo fue publicado originalmente por Invezz.com

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