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Jasey, consejero delegado de Amazon, afirma que su asistente de software de inteligencia artificial ha ahorrado 4.500 años de trabajo

Publicado 23.08.2024, 15:29
© Reuters.
AMZN
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El consejero delegado de Amazon (NASDAQ:AMZN), Andy Jassy, afirmó el jueves que el asistente de software de inteligencia artificial de la compañía, denominado Amazon Q, ha ahorrado el equivalente a "4.500 años de trabajo" a sus equipos de desarrollo de software.

En un post en X.com, Jassy señaló que hacer actualizaciones de software esencial puede ser "una de las tareas más monótonas y menos gratificantes para los equipos que desarrollan software."

"Estas actualizaciones no añaden nuevas funciones ni parecen mejorar la experiencia del usuario. En consecuencia, a los desarrolladores a menudo les disgusta o retrasan este tipo de trabajo en favor de proyectos más estimulantes", afirma Jassy.

Sin embargo, con la ayuda de Amazon Q, que asiste en el desarrollo de software, este tipo de trabajo se ha simplificado mucho.

Tras incorporar las nuevas funciones de Amazon Q a los propios sistemas de Amazon, la duración media de la actualización de una aplicación para que utilice Java 17 ha disminuido de lo que normalmente lleva 50 días de trabajo a un desarrollador a sólo unas horas.

"Calculamos que esto nos ha permitido evitar 4.500 años de trabajo que los desarrolladores habrían tenido que hacer de otro modo (de hecho, esta cifra es asombrosa, pero exacta)", subrayó Jassy.

En menos de medio año, Amazon ha actualizado más de la mitad de sus sistemas Java operativos a las últimas versiones, un proceso notablemente más rápido y que requiere mucho menos esfuerzo que antes. Jassy también mencionó que los desarrolladores pudieron utilizar el 79% de las revisiones de código generadas por el sistema sin necesidad de realizar más modificaciones.

Aparte de la considerable disminución del esfuerzo requerido por parte de los desarrolladores, estas actualizaciones de software también han mejorado la seguridad y reducido los costes asociados a la infraestructura, lo que ha supuesto un ahorro estimado de 260 millones de dólares al año gracias a la mayor eficiencia.

"Esto sirve como una excelente ilustración de cómo las grandes empresas pueden lograr mejoras sustanciales de eficiencia en el mantenimiento rutinario del software fundacional utilizando Amazon Q", añadió Jassy.

El asistente de inteligencia artificial ha sido transformador, prosiguió, y el equipo responsable ya está planeando añadir aún más funciones para uso de los desarrolladores.


Este artículo ha sido producido y traducido con ayuda de inteligencia artificial y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros Términos y condiciones.

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