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¿Se mantendrá la fiesta en Wall Street? Cómo reposicionar carteras

Publicado 09.08.2024, 14:29
© Reuters
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Investing.com - Todos pendientes de Wall Street, que ayer firmaba su mejor día en 19 meses (S&P 500 +2,3%; Nasdaq +2,8%). "El motivo, la publicación de la serie de peticiones de subsidio de desempleo, que cayó en la semana y despeja las dudas en torno a la salud del empleo estadounidense", explican en Banca March.

"El sector tecnológico se situaba a la cabeza de las ganancias, destacando el empuje de los semiconductores (+6,2%), con nombres como Arm (+10,5%), On Semiconductor (+8,8%) y Nvidia (NASDAQ:NVDA) (+6,1%), entre otros. Entre las 7 magníficas destacamos también los avances de meta (+4,2%)", desgranan en la gestora.

En este sentido, ahora es un buen momento para analizar las oportunidades que aporta la Inteligencia Artificial (IA) para ayudarnos a reposicionar nuestras carteras.

En un momento de presentación de resultados empresariales y guías a corto plazo, tener clara nuestra estrategia de inversión es muy importante.

  • Imagina tener la capacidad de anticipar movimientos del mercado antes que la mayoría, gracias a los análisis de expertos y alertas personalizadas que solo están disponibles para los usuarios premium de InvestingPro. Estas ventajas no solo te permiten mitigar riesgos, sino también capitalizar oportunidades con una precisión que antes parecía inalcanzable.
  • En un mundo financiero donde la información correcta y oportuna es clave, ser un usuario premium de InvestingPro te coloca en una posición ventajosa para navegar eficientemente a través de tiempos de incertidumbre y maximizar tu rentabilidad.

Para sacar el máximo provecho a nuestras inversiones, la herramienta profesional InvestingPro tiene la información más actualizada del mercado para sacar el mejor partido a la IA. InvestingPro pone a disposición de los usuarios las denominadas estrategias ProPicks, que utilizan una combinación de IA y análisis humano experto para destacar las acciones con potencial para superar los índices de referencia del mercado.

El modelo patentado de IA de Investing.com analiza datos financieros históricos, con la intención de categorizar y calificar diferentes acciones y su rendimiento histórico.

Las 6 estrategias ProPicks, denominadas 'Mejor que el S&P 500', 'Domine al Dow Jones', 'Lo mejor de Buffett', 'Oportunidades en Mid-caps', 'Las mejores acciones' y 'Titanes tecnológicos', trabajan con un sistema que aprende a identificar diferentes parámetros financieros y su correlación con el rendimiento general de las acciones a lo largo de los años y a asignar pesos relativos a los distintos parámetros financieros.

Las acciones mejor valorados se agrupan en distintos grupos en función de los criterios que Investing.com considera más relevantes y útiles para nuestros usuarios, como las acciones más fuertes del S&P 500, las acciones tecnológicas mejor valoradas, etc.

ProPicks
ProPicks
ProPicks

Fuente: InvestingPro

Basándose en los resultados del análisis, el modelo de IA clasifica cada una de las acciones asignándoles una de las siguientes etiquetas: Rendimiento inferior; Rendimiento neutro o Rendimiento superior y, de este modo, intenta identificar las acciones que históricamente pueden haber superado a los índices de referencia del mercado durante determinados periodos de tiempo.

Cada mes, los suscriptores de InvestingPro reciben una lista de acciones actualizada, lo que les proporciona una estrategia integral para el éxito.

  • La incertidumbre de los mercados financieros es una constante que puede desafiar incluso al inversor más experimentado. Factores como las fluctuaciones económicas globales, cambios políticos inesperados y la volatilidad inherente de los mercados emergentes pueden generar un entorno incierto y difícil de prever. En un contexto donde cada movimiento y decisión deben ser calculados meticulosamente, contar con herramientas avanzadas de análisis, como InvestingPro, se convierte en una ventaja indispensable para navegar el mar agitado de la incertidumbre financiera y ayudar a reducir el riesgo mientras se busca maximizar el rendimiento.

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