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Substrate AI debutará en Bolsa el próximo 17 de mayo

Publicado 13.05.2022, 12:23
© Reuters.
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Substrate AI tocará la campana este martes 17 de mayo. La compañía especialista en inteligencia artificial para la rentabilidad de los negocios, saldrá a cotizar en modalidad de listing en el BME (BME:BME) Growth por un valor de 94,8 millones de euros, según ha confirmado BME.

Sin la necesidad de una oferta de venta previa ni de suscripción de acciones, dado que la compañía ya goza de una amplia distribución accionarial, Substrate pondrá en circulación 22 millones de títulos a un precio inicial de 4,30 euros. El capital circulante o free float será del 30%, mientras que el 70% restante seguirá en manos de los socios fundadores y Bren Worth, el CTO de la empresa, quienes no tienen previsto reducir su participación en el corto plazo.

Deloitte será el asesor registrado y Renta 4 (BME:RTA4) el banco agente y proveedor de liquidez. Para la operación, la compañía ha suscrito en las últimas semanas una ampliación de capital por un importe de 7,6 millones de euros y ha reforzado su Consejo de Administración con el nombramiento de dos nuevos consejeros: el profesional de auditoría Jesús Mota y el asesor financiero francés Cyrille Restier quien, junto con Christopher Dembik, aportará una visión internacional del negocio con el objetivo de crecer en Europa.

De este modo, el Consejo de Administración de la compañía está liderado por Lorenzo Serratosa en calidad de presidente ejecutivo, José Iván García como CEO y secretario ejecutivo y los franceses Christopher Dembik y Cyrille Restier y Jesús Mota Robledo como vocales y consejeros independientes. 

Tal y como ha afirmado Lorenzo Serratosa en una rueda de prensa previa a su salto al parqué, con su salida a Bolsa la compañía busca “ampliar el ‘kit financiero’ que impulsará su crecimiento, al mismo tiempo que trasladar confianza a sus clientes, siendo una compañía transparente y auditada”.

El modelo de negocio de Substrate AI

Substrate se convertirá así en la primera empresa de software de Inteligencia Artificial que sale a cotizar en España, impulsando así un hábitat de convivencia europeo para las empresas de este sector con gran potencial de crecimiento, que se estima que crezca  a un ritmo del 30% anual en los próximos años. 

Y lo hará mediante un modelo de negocio basado en la experiencia financiera de su directiva, con una estrategia de crecimiento no tan típica de las startups como de negocios sólidos como Amazon (NASDAQ:AMZN) que aporta a Substrate fortaleza y capacidad de decisión. Así, la compañía asienta su actividad en el desarrollo de productos propios y  la adquisición de empresas con un negocio sólido, que ya generan ebitda en cada una de sus verticales. A ellas incorpora sus soluciones de Inteligencia Artificial, siendo capaz de optimizar su funcionamiento y rentabilidad por encima del 30%; una estrategia que aporta al grupo capacidad de reinversión a partir de estos flujos de caja que generan. 

Con todo, la compañía espera facturar 7,7 millones en 2022 y 17,8 millones en 2023. De hecho, la compañía prevé un incremento en las ventas basado en la evolución de la actividad en las distintas verticales -Fintech, Recursos Humanos, Industria, Energía, Agritech, Salud, Minería y Contact Center- y el inicio de su actividad comercial en Estados Unidos.

Una nueva generación de Inteligencia Artificial

Precisamente, la particularidad del negocio de Substrate AI también reside en el potencial de su tecnología propia, la IA Bio Inspired, una nueva generación de Inteligencia Artificial que imita la forma en la que el cerebro humano toma decisiones. Esta tecnología ha sido desarrollada en colaboración con el Instituto Rensselaer de Nueva York -una de las principales instituciones dedicadas a la investigación en ciencia e ingeniería de Estados Unidos- y avalada por la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales donde se presentó recientemente.

Basada en el Reinforced Learning o aprendizaje por refuerzo, con ella la compañía busca dar respuesta a algunas de las ineficiencias de la IA tradicional, utilizando para ello algoritmos basados en la biología, la neurociencia o la psicología. De este modo, Substrate facilita su acceso a pequeñas y medianas empresas de diferentes sectores mediante una herramienta sencilla y fácil de usar que no requiere técnicos especialistas ni grandes inversiones en desarrollo, al utilizar un 98% menos de datos.

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