Sin duda, las grandes tecnológicas siguen dando tumbos con el despliegue de la IA. La IA Gemini de Alphabet (NASDAQ:GOOGL) fue tan vergonzosa que Elon Musk describió su funcionamiento interno como una "programación racista y anticivilizadora a la vista de todos". Copilot de Microsoft (NASDAQ:MSFT) tiene problemas de integración, ya que la encuesta de octubre de Gartner mostró que los empleados luchan tremendamente por integrarla en sus rutinas diarias.
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Recientemente, en enero, el jefe de IA de Amazon (NASDAQ:AMZN), Rohit Prasad, declaró al Financial Times que la confabulación de la IA es "todavía un problema abierto en la industria". Apple (NASDAQ:AAPL) no es ajena a las alucinaciones de la IA, ya que la empresa detuvo su función de alerta de noticias generada por IA a mediados de enero.
Esto causó cierta preocupación, ya que se supone que la Inteligencia de Apple es una de las principales características premium para atraer a más clientes. Esto era evidente por el enfoque de la IA en "Pro", a partir del iPhone 15 Pro y Pro Max en adelante. En la encuesta de SellCell de diciembre, los usuarios se mostraron en gran medida insatisfechos, ya que el 73% afirmó que la función de IA no añade mucho valor a la experiencia con el iPhone.
No obstante, el desarrollo de la IA es rápido y es probable que mejore. Con el lanzamiento de la actualización iOS 18.3 y macOS Sequoia 15.3 el 27 de enero, Apple habilitó las funciones de IA por defecto, menos el resumen de noticias, que fue cancelado.
Ahora que las optimizaciones de DeepSeek están sobre la mesa del código abierto, se abre más espacio para que Apple ofrezca IA en dispositivos. Aunque se percibe que Apple llega tarde al juego de la IA, lo cierto es que todo el mundo sigue en el mismo barco de confabulación de la IA. Aunque parece que Apple ha hecho bien en esperar a que se asiente el polvo de la IA.
La cautela de Apple con la IA podría dar sus frutos
Mientras Microsoft confía en el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) de OpenAI, y Meta (NASDAQ:META) aprovecha Llama, de código abierto, Apple ha estado trabajando en modelos de lenguaje de gran tamaño multimodales (MLLM), comenzando con MM1 como fase de investigación previa al entrenamiento.
Las variantes de MM1 pueden alcanzar hasta 64B de parámetros, haciendo hincapié en la interpretación de imágenes y en la mezcla de datos de texto e imagen. Esto tiene sentido, ya que la Inteligencia de Apple utilizaría principalmente el hardware del teléfono. También cabe destacar que Apple compró la startup DarwinAI, que se centra en modelos de IA más pequeños y rentables.
Hasta ahora dentro de las Grades Tecnológicas, Apple es la que menos ha gastado en IA anualmente, solo unos 10.000 millones de dólares en 2023, o alrededor de 20.000 millones de dólares de 2019 a 2024.
Sin embargo, el gasto de Apple parece seguir un enfoque más holístico, comenzando por el nuevo chip M5 que utiliza el proceso de nodo de 3nm (N3P) de vanguardia de TSMC. Junto al M5, estos chips más eficientes procesarán tareas de IA complementarias al procesamiento en la nube, con el primer chip de IA de servidor de Apple creado en colaboración con Broadcom (NASDAQ:AVGO). Con el nombre en clave de Baltra, estos chips de servidor para cargas de trabajo de IA deberían entrar en funcionamiento en 2026.
Se trata de la base de hardware para la IA generativa en el dispositivo. Las optimizaciones de DeepSeek representan la línea de base del software, que Apple puede utilizar gratuitamente. Después de todo, DeepSeek-R1 tiene una licencia MIT que permite su uso comercial, modificación, distribución y uso privado.
En otras palabras, resultó que Apple hizo bien en adoptar un enfoque de esperar a ver qué pasa en lugar de lanzarse a por todas como Meta, Alphabet y Microsoft. Y mientras Apple puede integrar DeepSeek y modelos similares en sus propios términos, Microsoft paga por los servicios de OpenAI.
¿Por qué es superior la IA en dispositivos?
Incluso antes del bombo de la IA instaurado por ChatGPT, Apple invirtió en el juego a largo plazo. Esto comenzó con el chip A11 Bionic de 2017 en el iPhone X, diseñado específicamente para coprocesar algoritmos de aprendizaje automático (ML). El mencionado M5 es una actualización masiva de esa unidad de procesamiento neuronal (NPU), destinada a mejorar el reconocimiento de imágenes, el ML en dispositivos, el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, la traducción y otras tareas de IA.
Por su propia naturaleza, estas tareas se realizan mejor en dispositivos. No sólo el procesamiento es más rápido (sin retrasos ni congestiones en los servidores), sino que Apple puede ofrecer privacidad. Presumiblemente, a medida que los usuarios utilicen las tareas de IA con el tiempo, la IA en dispositivos mejorará aún más, todo ello teniendo en cuenta la privacidad que esperan los usuarios de Apple.
Además, si las tareas y funciones de IA tienen que realizarse en tiempo real, lo ideal es que funcionen con baja latencia e independientemente de la infraestructura de la nube. Basta decir que este enfoque de IA en el dispositivo debería dar a Apple una ventaja competitiva significativa, ya que tanto Alphabet como Microsoft dependen de su costosa infraestructura en la nube.
"En todo caso, el modelo más pequeño de DeepSeek es más una validación de la Inteligencia de Apple, ya que se basará más en un enfoque local de IA en dispositivos basado cada vez más en la tecnología punta".
Thomas Husson, analista principal de Forrester VP a la revista Fortune.
Pero hasta que el chip servidor de IA de Apple entre en producción, y hasta que la confabulación de IA sea casi nula, los usuarios tendrán que conformarse con la asociación de Apple con OpenAI.
Conclusión
Los problemas técnicos no resueltos del razonamiento de la IA han dado que pensar a Apple, y con razón. Pero mientras tanto, Apple ha estado allanando el camino para modelos de IA más rentables que complementen el próximo hardware de la compañía.
Mientras tanto, aunque la cuota de smartphone de Alphabet es minúscula, la compañía desarrolló los teléfonos Pixel 9 con el chip Tensor G4 de Google, que parece estar "cayendo detrás de los competidores" y Gemini siendo tan poco fiable como siempre.
También es incierto si Alphabet podrá superar su problema de captura ideológica, que podría paralizar sus esfuerzos de entrenamiento de IA. Por otro lado, es probable que la competencia seria de Apple en IA en dispositivos venga de Samsung (KS:005930) y los fabricantes chinos. Huawei prevé que su chip 910C optimizado para IA esté disponible en el primer trimestre de 2025.
Dado que DeepSeek es de origen chino, puede darse el caso de que los fabricantes de teléfonos chinos acaben ganando la carrera de la IA a largo plazo. Ésta es una de las principales razones por las que el Gobierno de Estados Unidos aumentó drásticamente los controles a la exportación justo antes de la toma de posesión del presidente Trump.
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