PLEASANTON (California) - 10x Genomics, Inc. (NASDAQ: TXG), empresa especializada en biología unicelular y espacial, ha lanzado Visium HD Spatial Gene Expression, un nuevo producto diseñado para permitir a los investigadores realizar análisis del transcriptoma completo a partir de secciones de tejido fijadas en formol e incluidas en parafina (FFPE) con una resolución comparable a la de las células individuales.
Anunciado hoy, Visium HD se caracteriza por su capacidad para cartografiar la expresión génica con gran precisión, lo que se espera que mejore el estudio de tejidos biológicos complejos. El producto combina datos espaciales de expresión génica con imágenes histológicas, lo que permite un examen más detallado de las muestras de tejidos FFPE.
Según Michael Schnall-Levin, científico fundador y director tecnológico de 10x Genomics, "Visium HD cambia las reglas del juego de la investigación de descubrimiento espacial". Expresó su confianza en que el producto, que describió como el más solicitado en la historia de la empresa, tendría un impacto significativo en la investigación científica.
Visium HD presenta varias características, como una arquitectura de portaobjetos de nueva generación que proporciona datos de transcripción en cuadrados de 2 x 2 µm con código de barras, lo que permite la resolución de estructuras anatómicas finas y tipos celulares a escala de una sola célula. También ofrece compatibilidad con muestras FFPE humanas o de ratón y se integra con herramientas analíticas como Space Ranger y Loupe Browser para la exploración de datos.
Para presentar Visium HD a la comunidad científica, 10x Genomics organizará un seminario web el 2 de abril de 2024. Los productos de la empresa se utilizan ampliamente en diversos campos, como la oncología, la inmunología y la neurociencia, y contribuyen a avanzar en la comprensión de la salud y la enfermedad.
El lanzamiento de Visium HD se basa en un comunicado de prensa de 10x Genomics y refleja los continuos esfuerzos de la empresa por ofrecer soluciones innovadoras para el análisis de sistemas biológicos.
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